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邊坡自動化監測

邊坡的災變是一個從緩慢量變到質變的過程,我們可以采用物聯網監測技術對邊坡的變形進行長期監測,通過大數據分析提前識別災變前兆并進行預警。

在被監測的邊坡上布設一系列智能傳感器來監測邊坡結構安全的相關數據,這些數據通過網絡實時上傳到云端,經系統分析與解算后,識別邊坡的變化規律,實現提前預警。

典型案例

▋使用機器視覺智能測量儀


該高速公路全長約231千米,路線通過地貌單元為剝蝕中低丘陵區,地形起伏較大,自然坡度較高,地理條件復雜,為確保交通運輸安全,對該高速公路沿線的4處邊坡進行自動化監測。

1號邊坡長約170米,坡率30-40°;2號邊坡滑坡體寬約132米,長約145米,坡率30-35°;3號邊坡長約30米,坡度50-60°;4號邊坡長約300米,坡度30-40°。根據邊坡結構特點,確定主要監測內容為深層水平位移、傾角、雨量、裂縫、沉降、水平位移。


監測系統自安裝運行至今,設備運行穩定,對邊坡的深層水平位移、傾角、雨量、裂縫、沉降及水平位移進行了實時監測,通過分析得出4處邊坡總體處于健康狀態,無明顯的過大變形。



▋使用沉降傾角綜合測量儀


浙江省某高速公路,路線全長約48km,路線沿途開挖高度超過30m的路塹高邊坡有13處,其中總體風險評估為高度風險的有七處邊坡。

同禾對該工程的七處高度風險邊坡做了自動化安全監測。采用沉降傾角綜合測量儀進行表層位移監測。其中一處邊坡坡高約42m,長度約260m,邊坡共5級,按照等高線布設原則共布設5條測線,27個測點。

在每一條測線的起始端,選擇一處相對穩定位置安裝一個基準點,并布設太陽能供電系統和數據采集與傳輸系統??v向按照不超過20米的間距布設測點,將所有測點和基準點采用水管、氣管和線纜連接起來,并包裹保溫材料,經過調試并設定采樣頻率后,系統進入工作狀態。

現場數據采集與傳輸系統將所有測點的數據傳輸至云端,供管理人員進行數據查看和管理。

邊坡七的自動化安全監測設備于2017年底安裝完畢并開始監測工作,到2018年初該邊坡現場出現滑坡事故。

此次邊坡滑塌事件,同感云平臺及時根據數據變化提升監測頻率與預警等級,1月11日向施工單位及業主單位發出預警,提示其對邊坡七采取應急措施,及時撤離現場人員與設施,最終該起滑坡事故并未造成人員傷亡及財產損失。

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同禾邊坡自動化監測解決方案

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